Skip to main content
تكنولوجيا الموارد البشرية / التوظيف

تصنيف المرشحين بواسطة الذكاء الاصطناعي لمنصة توظيف أوروبية

كيف طورت OS Websolutions محرك تصنيف يعتمد على الذكاء الاصطناعي يقلل وقت فحص السير الذاتية بنسبة 70٪ مع تحسين جودة المطابقة لعميل عالي الحجم.

10 أسابيع (من MVP للإنتاج)
تصنيف المرشحين بواسطة الذكاء الاصطناعي لمنصة توظيف أوروبية
Design
UX / UI

النتائج الرئيسية

تقليل وقت الفحص اليدوي بنسبة 70٪

تحسين جودة المطابقة من 61٪ إلى 89٪

تم النشر في 3 دول خلال أقل من 3 أشهر

لا حوادث امتثال (GDPR)

AI Profile — ملفات مواهب ذكية تربط الأشخاص بالفرص

التحدي

أراد شريك عالمي في التوظيف والاستعانة بمصادر خارجية الانتقال من السير الذاتية الثابتة إلى ملفات مواهب غنية وقابلة للاستعلام. كان الموظفون يقضون ساعات في إعادة قراءة السير الذاتية ووسم المهارات يدوياً. كانت المطابقة بطيئة وغير متسقة.

نهجنا

صممت OS Websolutions ونفذت نظام AI Profile: استلام وتحليل السير الذاتية، ملفات منظمة، واجهات بحث ومطابقة، وحوكمة (GDPR، تتبع).

النتائج

  • تقليل ~70% من الوقت المستغرق في إنشاء وتحديث الملفات يدوياً.
  • قوائم مختصرة أسرع: البحث والترتيب في دقائق.
  • بيانات متسقة كأساس لمزيد من الذكاء الاصطناعي (توصيات، تحليل فجوات المهارات).

“أعطانا AI Profile صورة موثوقة واحدة لكل مرشح. نربط الآن الأشخاص بالفرص في جزء من الوقت.” — Head of Product

هذه الدراسة مثال على كيفية تحويل OS للبيانات غير المنظمة (السير الذاتية) إلى أنظمة جاهزة للإنتاج والذكاء الاصطناعي.

Methodology

Design process

From research to delivery — structured, transparent, and built for production.

Empathize

Stakeholder interviews
User research
Competitor analysis
Journey map

Define

Personas
Empathy map
User stories
Problem statement

Ideate

Affinity map
Card sorting
Information architecture
Crazy eight

Design

Wireframes
Low fidelity
High fidelity
Prototype

Test

Usability check
Survey insights
Improvements